隨著AI時(shí)代的到來，中國化工產(chǎn)業(yè)正在掀起一波巨大的科技浪潮。我們發(fā)現(xiàn)中國的化工企業(yè)對(duì)于AI已有各種各樣的思考、研究跟推進(jìn)。最近DeepSeek的爆發(fā)，又讓化工產(chǎn)業(yè)看到了更多的可能。我們看到很多化工企業(yè)都在積極入局部署DeepSeek，希望通過AI科技力量的加持，快速提升企業(yè)競爭力。

有哪些化工企業(yè)入局部署了DeepSeek？DeepSeek能為中國化工企業(yè)帶來什么幫助？化工企業(yè)如何規(guī)避AI陷阱？

一、哪些化工企業(yè)入局部署了DeepSeek？主要用來做什么？

1、中國石化是率先部署DeepSeek的企業(yè)

據(jù)中石化新聞網(wǎng)發(fā)布，中國石化于2月5日完成全尺寸DeepSeek-R1（671B版）在國產(chǎn)化算力環(huán)境上的部署，并接入長城大模型應(yīng)用系統(tǒng)，在企業(yè)內(nèi)部分批推廣使用。

中石化DeepSeek-R1模型已經(jīng)在進(jìn)口GPU和國產(chǎn)GPU平臺(tái)上完成驗(yàn)證測試，推理計(jì)算效率提升近一倍。另外，通過推理加速技術(shù)，計(jì)算成本降低50%，通過《石油化工行業(yè)大模型測試題集》測試顯示，專業(yè)問題回答正確率超80%，化學(xué)結(jié)構(gòu)式識(shí)別準(zhǔn)確率超90%，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)解析效率提升3倍。

根據(jù)中石化對(duì)外反饋，DeepSeek可以應(yīng)用在中石化的地震資料處理、油藏開發(fā)優(yōu)化、化工產(chǎn)品研發(fā)等核心領(lǐng)域，計(jì)劃2025年實(shí)現(xiàn)20個(gè)專業(yè)模型的開發(fā)和應(yīng)用。

2、中國石油昆侖大模型接入DeepSeek

就在2025年2月8日，中國石油昆侖大模型正式完成DeepSeek大模型私有化部署，為昆侖大模型優(yōu)化應(yīng)用效果、縮短研發(fā)周期、構(gòu)建健康生態(tài)提供了新引擎。接入昆侖大模型的是DeepSeek-V3與DeepSeek-R1模型，并實(shí)現(xiàn)全尺寸適配。

中石油昆侖大模型與DeepSeek模型，實(shí)現(xiàn)了深度推理能力，幫助中石油完成市場分析與決策支持、優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與價(jià)格預(yù)測等工作。

3、中國海油實(shí)現(xiàn)DeepSeek模型本地化部署

據(jù)中海油相關(guān)新聞報(bào)道，就在2月14日，中國海油“海能”人工智能模型平臺(tái)正式接入DeepSeek系列模型，通過私有化部署方式面向全集團(tuán)提供開放服務(wù)，在“海能”平臺(tái)網(wǎng)頁端及海油移動(dòng)云“海能智問”同步上線。接入的模型為DeepSeek-R1671B完整，該模型與中海油內(nèi)部模型完美適配，將通過API接口面向海油ERP系統(tǒng)、海油商城等多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)服務(wù)。

中海油接入DeepSeek模型后，可以實(shí)現(xiàn)提供智能問答服務(wù)、助力業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化、復(fù)雜地質(zhì)數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析、支持供應(yīng)鏈管理優(yōu)化、輔助構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫、推動(dòng)安全生產(chǎn)智能化等相關(guān)工作，可以有效且大幅提高工作效率。

4、中國中化已實(shí)現(xiàn)全公司DeepSeek模型服務(wù)

據(jù)中化集團(tuán)公布消息顯示，就在2月13日，中國中化人工智能平臺(tái)完成DeepSeek系列模型部署，通過私有化部署方式，面向全公司提供開放服務(wù)。中國中化移動(dòng)協(xié)同辦公助手化小易等多個(gè)場景應(yīng)用已接入DeepSeek系列模型進(jìn)行效果驗(yàn)證，后續(xù)將面向研發(fā)、采購、生產(chǎn)、HSE、營銷、綜合辦公等多個(gè)領(lǐng)域提供集約化平臺(tái)服務(wù)。

中化集團(tuán)接入的DeepSeek-R1671B完整版本以及DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B、DeepSeek-R1-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Qwen-7B等多個(gè)蒸餾版本，這些模型通過API接口面向中國中化各單位應(yīng)用系統(tǒng)開放調(diào)用，全方位、多層次滿足不同業(yè)務(wù)場景的智能化需求，如可以對(duì)數(shù)百個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范進(jìn)行智能解析，有利于探索高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建等工作，可以有效幫助中國中化提升工作效率和水平。

5、有哪些民營化工企業(yè)計(jì)劃入局部署DeepSeek模型？

目前有多個(gè)民營企業(yè)，正在與DeepSeek對(duì)接模型接入的事宜，目前已有東方材料、寧東能源化工基地成功實(shí)現(xiàn)本地化部署。東方材料的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)是油墨和聚氨酯膠黏劑，其全資子公司東方超算（深圳）科技有限公司已成功部署本地化，接入的是DeepSeek-R1-Distill模型，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)油墨和聚氨酯膠黏劑業(yè)務(wù)的拓展，以及工作效率的提升。

寧東能源化工基地作為全國最大的煤化工園區(qū)，寧東科創(chuàng)公司聯(lián)合寧夏工研院技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成了DeepSeek深度推理大模型的部署，寧東智算工業(yè)云為園區(qū)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐，園區(qū)內(nèi)的民營化工企業(yè)有望借助該平臺(tái)部署DeepSeek模型，以實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

另外，中國某些民營化工巨頭，在2025年最新春季招聘會(huì)中，明確提出招聘大模型應(yīng)用工程師崗位，要求熟悉Transformer架構(gòu)及化工知識(shí)圖譜構(gòu)建，這也說明2025年有望實(shí)現(xiàn)民營化工企業(yè)AI模型的普及化。

二、DeepSeek能為中國化工企業(yè)帶來哪些幫助？

DeepSeek是全球AI領(lǐng)軍者，其核心是架構(gòu)、算法和訓(xùn)練方式的優(yōu)化，適應(yīng)目前所有企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)。也就是說，企業(yè)在各個(gè)流程都可以得到DeepSeek的優(yōu)化和提升。

對(duì)于化工產(chǎn)業(yè)來說，屬于專業(yè)性較高、環(huán)境特殊的產(chǎn)業(yè)，并且技術(shù)研發(fā)及新產(chǎn)品的應(yīng)用，是制約當(dāng)前化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要問題。DeepSeek在化工產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，平頭哥預(yù)計(jì)會(huì)顛覆整個(gè)化工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及進(jìn)程。

化工生產(chǎn)流程的優(yōu)化：DeepSeek通過實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)（如反應(yīng)參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)），可動(dòng)態(tài)調(diào)整工藝條件。如甲醇精餾裝置中，模型優(yōu)化工藝參數(shù)后實(shí)現(xiàn)蒸汽消耗降低15%，產(chǎn)品收率提升8%，推理能力還能預(yù)測設(shè)備故障，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，提升設(shè)備綜合效率（OEE）達(dá)12%。

風(fēng)險(xiǎn)管理與安全管控：DeepSeek的智能系統(tǒng)可同時(shí)處理DCS、視頻監(jiān)控等多源數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

研發(fā)創(chuàng)新加速：北京化工大學(xué)研究表明，DeepSeek可將催化劑配比優(yōu)化效率提升3倍，研發(fā)成本降低50%。

供應(yīng)鏈與成本控制：DeepSeek幫助中化集團(tuán)優(yōu)化原油采購策略，2024年第四季度采購成本同比減少7.2%。同時(shí)，庫存周轉(zhuǎn)率提高20%，減少資金占用約12億元。

DeepSeek未來將會(huì)大范圍應(yīng)用在煤化工、新能源等領(lǐng)域、基礎(chǔ)化工、新材料及精細(xì)化工領(lǐng)域，2025年AI在化工產(chǎn)業(yè)的滲透率將會(huì)突破30%，2026年預(yù)計(jì)將會(huì)突破50%。

目前化工企業(yè)可以與AI進(jìn)行一些相對(duì)基礎(chǔ)的結(jié)合，在一些成熟的應(yīng)用上，也不太建議太多刪減人員，較長一段時(shí)間內(nèi)，專業(yè)人員的糾錯(cuò)能力都是AI不具備的。在AI工具越來越盛行的時(shí)代，部分人的作用降低了，但可能有部分人的作用反而增強(qiáng)了。

內(nèi)容來源：化工平頭哥

免責(zé)聲明：本文中部分圖片及資料來源于網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者所有。如涉及作品版權(quán)問題，請(qǐng)與我們聯(lián)系刪除！謝謝！